摘要
本申请公开了一种基于数据处理的输油管道质量监测评估方法及系统，属于数据处理的技术领域，包括获取传感器信息，传感器信息包括视觉、声音、温度、振动数据；获取应用场景信息；通过早期融合、中期融合和晚期融合策略，结合应用场景信息选择融合方式；使用边缘计算方法，将计算和存储资源部署在靠近数据源的边缘节点，边缘节点负责初步的数据处理和分析工作，减少数据传输延迟；利用深度学习和机器学习算法对传感器信息进行分析，识别异常模式和潜在故障；将边缘计算与云计算相结合，形成云边协同架构，云边协同架构用于进行复杂的数据处理和模型训练工作。本申请具有减少数据传输延迟，提高输油管道质量监测实时性的效果。
