摘要
本发明属于辅助数据处理领域，尤其涉及一种引导式辅助评估信息处理方法及系统，该方法通过构建初始目标与标准知识库的匹配决策参数集，结合动态分步引导问答策略逐步优化用户画像与决策参数，采用概率序列迭代更新机制动态调整问答引导频率；基于决策判别模型计算匹配目标置信度序列，通过阈值比较实现多轮反馈优化：当置信度达标时输出最优策略，未达标时循环执行分步增强直至达到预设轮次阈值，最终实现医疗评估的精准决策，本申请通过知识库与问答策略的协同机制，采用置信度驱动的动态判别流程；显著提升复杂目标场景下评估结果的准确性和可靠性，同时具备异常轮次控制机制保障处理流程的完整性。
