摘要
本发明涉及一种地基云图分割方法,具体步骤包括:采用双光谱成像系统同步采集可见光波段的地基云图数据与红外波段的地基云图数据;构建可变形双分支卷积网络,包括基于CSPDarknet53结构嵌入动态空洞卷积模块的主分支,和集成极坐标注意力机制的辅助分支;利用可变形双分支卷积网络分别提取可见光波段的地基云图数据的多尺度纹理特征和红外波段的地基云图数据的热力学特征图;构建光谱迁移门控单元对提取的多尺度纹理特征和热力学特征图进行特征补偿与特征融合,生成融合特征;构建基于深度学习的语义分割网络模型,引入气象动力学约束项模块;基于历史地基云图数据获取融合特征和地基云图的历史分割情况,进行语义分割网络模型的预训练。