摘要
本发明涉及边坡防护技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的边坡防护监测方法及系统。其技术方案包括图像采集模块、边缘计算模块、中心管理模块和预警执行模块。本发明解决了光照变化和植被遮挡的问题，实现了裂缝检测召回率提升，降低环境因素导致的误检率，并通过采用像素级分割、时序形变追踪及三维重构的三阶段级联结构，实现对小尺度裂缝的识别精准度，显著提升检测精度，同时，通过基于神经架构搜索法处理得到的轻量化模型实现了高效推理，减少数据处理延迟，另外，建立的多级预警策略提升了边坡灾害防控的智能化与可靠性，本发明构建了“图像采集‑边缘计算‑中心管理‑预警执行”完整系统，实现了提高检测效率，降低运维成本。
