摘要
本发明公开了基于Mamba的时序预测无人机单目标追踪方法,具体包括如下步骤:步骤1,选取进行目标追踪的训练集和测试集;步骤2,对步骤1选取的训练集和测试集进行预处理,得到处理后的训练集图片对和测试集图片对;步骤3,构建无人机场景下基于Mamba的时序预测单目标追踪网络模型,获取追踪结果;步骤4,采用步骤2预处理后的训练集图片对对步骤3构建的模型进行训练,输出训练好的模型;步骤5,将步骤2预处理后的的测试集图片对输入步骤4训练好的模型,最终得到带有检测框的追踪目标图像。本发明解决了传统无人机单目标追踪方法在视频帧中发生遮挡、形变、消失时追踪成功率低的问题。