一种基于模式识别的儿科呼吸疾病诊断系统及方法

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一种基于模式识别的儿科呼吸疾病诊断系统及方法
申请号:CN202510583936
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120511032A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于模式识别的儿科呼吸疾病诊断系统及方法,通过结合各个医疗机构中儿童的病理生理特征构建多模态病理空间;将目标患者的呼吸时序数据与多模态病理空间中呼吸疾病的亚型分布进行呼吸模式匹配,得到病理状态约束,根据病理状态约束和目标患者肺部医学影像的灰度纹理特征确定目标患者与已知儿科呼吸疾病的病理关联关系;构建儿科呼吸疾病的疾病进展演化图谱;对疾病进展演化图谱和病理关联关系进行图谱融合,得到目标患者呼吸疾病的多维决策指标,基于多维决策指标对目标患者的呼吸疾病进行多模态识别,得到疾病辅助识别报告。采用本申请的方案,可以构建兼顾多中心特征对齐和多模态信息融合的综合性诊断系统以识别儿科呼吸疾病。
技术关键词
灰度纹理特征 儿科 交叉注意力机制 图谱 患者 辅助识别方法 疾病诊断系统 呼吸器官疾病 模式匹配 影像纹理特征 儿童呼吸疾病 模式识别 决策 时序 关系 动态时间规划 多模态特征融合 指标