基于IBSO-ESN的海上风机叶片腐蚀速率预测方法

基于IBSO‑ESN的海上风机叶片腐蚀速率预测方法，包括：对海上风机叶片腐蚀原理进行分析，确认主要腐蚀因素；对模型输入数据进行预处理，并将预处理后的数据整理为训练集数据与测试集数据；将融合自适应机制的差分进化算法与BSO算法结合，提出IBSO算法；采用变惯性权重的搜索策略，进一步提升IBSO算法的寻优能力；利用IBSO算法对回声状态网络进行参数寻优，得到参数最优的IBSO‑ESN模型；将训练集数据输入IBSO‑ESN模型中，得到训练好的预测模型；将测试集数据输入训练好的预测模型中，进行海上风机叶片腐蚀速率预测任务。本发明可在海上风力发电机运行状态下进行叶片腐蚀速率预测，并且预测结果以及各项指标均优于传统ESN模型。