摘要
本发明公开了一种基于智能头盔的雪山登陆安全预警方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括:采集若干条登山路线中的风险多维度数据,量化每一条登山路线各个节点的基础风险状态指标,构建虚拟仿真雪山数字孪生模型;获取实时雪山登陆用户所在路线下的行进状态数据与环境状态数据,评估实时雪山登陆中用户所在路线对应节点下的疲累状态指标;根据实时雪山登陆用户所在路线下的环境状态数据代入虚拟仿真雪山数字孪生模型,量化实时雪山登陆用户所在路线下对应节点的动态风险指数;判断实时雪山登陆中用户所在路线对应节点下的疲累状态指标是否满足对应节点的动态风险指数。本发明的优点在于:降低人为误判风险,提升极端环境下的应急响应速度。