摘要
本发明涉及智能故障诊断技术领域，公开了一种新能源发电设备的故障诊断方法，所述方法包括：获取多物理量时间动态数据集；对数据集进行离群点剔除，提取各物理量的偏差程度序列；基于偏差程度序列完成归一化处理并构建多物理量间的相关性矩阵；通过相关性筛选与对称性补全生成初步网络结构；基于初步网络结构计算路径权重并进行拓扑重构，得到最终网络拓扑结构；依据最终网络拓扑结构执行偏差传播分析，确定潜在故障位置分布；基于故障位置分布，采用支持向量机算法进行故障等级分类，输出故障风险等级标签；结合故障等级标签与网络拓扑结构，执行节点风险评分与区域识别，最终完成故障定位。所述方法能够实现复杂系统中故障位置精准定位。
