摘要
本发明公开了一种基于元数据的人工智能模型管理系统,涉及模型管理技术领域,包括,元数据处理模块,采集元数据包括连续型元数据和离散型元数据,对连续型元数据计算字段中心点编码为标签分布向量,对离散型元数据统计类别总数,进行编码构建映射矩阵,进行向量拼接,使用线性变换矩阵进行线性映射转化为统一长度潜向量。本发明所述系统通过进行连续型元数据的高斯核标签分布编码和离散型元数据的编码,能够通过细致的分段覆盖变量的完整范围,通过统一的元数据潜向量确保了不同类型的特征能够被融合在同一个潜在空间中,同时保证了特征的可比性,在模型中引入逐步去噪的扩散过程,使得每次推理生成的医学数据具有更高的多样性。