摘要
本发明涉及医疗诊断技术领域，公开了一种基于骨小梁提取特征的骨折风险预测方法，该方法包括：获取患者骨骼的二维图像数据，并进行预处理；应用改进的图像分割算法，将骨小梁从背景中分离；重建出骨小梁的三维结构，并提取骨小梁特征和收集患者的临床指标数据；对骨小梁特征和临床指标进行筛选；构建骨折风险预测模型，并对模型进行评估和验证；扫描得到患者的正位脊柱图像获取TBS值；结合TBS值与骨折风险预测模型输出的概率值，对患者进行综合评估，确定骨折风险等级。本发明方法能够有效结合骨小梁图像特征和临床指标，通过改进的图像处理技术和优化的机器学习模型，实现更准确、更全面的骨折风险预测。
