一种基于约束进化的大规模V2G场景下电车充放电规划方法
申请号:CN202510585279
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120493725A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明针对大规模V2G场景下电车的充放电行为规划问题,设计了一种基于约束进化的大规模V2G场景下电车充放电规划方法。该方法使用了一种包含多层次重启时机估算方法和多场景重启种群生成方法的种群重启策略,同时加入了一种导向型初始化策略。其中,导向型初始化策略加速种群进入可行域中搜索,种群重启策略使算法在较低代价下准确估算重启时机,并对不同类型进化困境作出针对性处理,提高了算法求解效率。
技术关键词
电车
规划
生成方法
导向型
场景
进化算法
多层次
变量
决策
充电桩数量
策略
负荷
功率
编码
密度
电池
基础
关系