一种基于温度特征序列的红外运动模糊目标识别方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于温度特征序列的红外运动模糊目标识别方法
申请号:
CN202510585405
申请日期:
2025-05-08
公开号:
CN120107318B
公开日期:
2025-07-15
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于温度特征序列的红外运动模糊目标识别方法,具体涉及红外目标识别技术领域,以温度特征序列为核心,通过研究目标真实位置与模糊区域的温度特征序列区分特征,利用Yolov5网络进行目标与背景干扰的检测,利用温度场模型、投影面积模型和三角面元分析法提取温度特征序列,建立目标与背景的温度特征序列模型,利用改进LSTM网络对目标和背景干扰进行判别,从而实现目标与背景的分离,并且实现模糊目标的高精度定位。
技术关键词
红外探测器
识别方法
序列
无人机
像素点
图像
深度学习算法
面元法
弹体
信号
亮度
发射率
动态
波形
网络
运动
转台
构型
关系