基于机器视觉的拉线宽幅卷材印刷质量检测方法及系统

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基于机器视觉的拉线宽幅卷材印刷质量检测方法及系统
申请号:CN202510585409
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120107253B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,本发明涉及基于机器视觉的拉线宽幅卷材印刷质量检测方法及系统,其中的方法包括:获得宽幅卷材图像,并将各字符通过标记框选出,获得标记框中属于字符的像素数量;确定标记框中心的横/纵坐标为字符的横/纵坐标,将所有字符分为多个拉线簇和多个相同字符簇;计算各字符的离群度;根据拉线簇中各字符的横/纵坐标拟合得到第一直线,计算第一直线与横轴的第一夹角;根据相同字符簇中各字符的横/纵坐标拟合得到第二直线,计算第二直线与纵轴的第二夹角;计算各字符的异常度并在至少一个字符的异常度小于预设的第二阈值时报警。本发明提高了防伪拉线宽幅的自动检测精度和可靠性。
技术关键词
宽幅卷材 图像分割模型 字符识别模型 像素 直线 训练集 标记 视觉 防伪拉线 图像识别技术 图片 纵轴 横轴 标签 方程 存储器 处理器