摘要
本发明公开了一种大气污染物和温室气体协同减排效应评估方法,涉及大气污染减排技术领域,包括以下步骤:在整个流程的起始阶段,按照历史平均经验值,为烟气设定一个起始基准流速,将其通入烟道;烟气以起始基准流速进入烟道时,在烟道的关键位置部署多类型传感器,对烟气流动状态进行实时监测和高频采样;利用预先训练好的深度学习模型对采集的烟气流动状态数据进行综合分析,识别烟气中潜在的紊流风险。本发明通过深度学习模型智能识别并调控紊流风险,动态优化烟气流速,有效提升SCR反应效率与流场均匀性,解决NOx超标和氨逃逸问题,实现污染物与温室气体的协同减排与系统运行的多目标优化。