一种基于机器视觉的道路养护评估方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于机器视觉的道路养护评估方法及系统，该方法包括：采集待检测道路相邻时刻下的图像数据集，确定三幅标准判断图像；分别获取每一标准判断图像拍摄时的环境光强度确定标准判断图像的修复方案；当低于光强度阈值时，确定阴影区域并使用纹理补偿重建进行图像修复获得修复后的判断图像；将一幅修复后的判断图像与另两幅进行比对确定恒定区域与变动区域，提取变动区域的特征向量与预设道路病害数据集进行聚类分析；根据病害区域总面积进行道路养护评估预警。本发明通过图像标准化、环境光强感知与自适应图像修复策略，提升了复杂光照环境下的图像质量与分析的准确性。