摘要
本公开提供了一种基于智能体的技术文档关键信息抽取方法,包括:接收用户输入的文本信息;智能体调用大语言模型对抽取动作进行拆解,形成抽取目标的抽取子任务;大语言模型根据工具描述为每个抽取子任务确定待调用工具,形成任务编排序列;大语言模型调用待调用工具以对技术文档信息进行处理,直至对所有抽取动作执行完成。本公开通过构建智能体,利用大语言模型作为智能体的大脑,对用户输入的抽取操作信息进行理解和任务拆解,自主思考并调用相应工具以完成对技术文档信息的关键信息抽取,无需进行特定流程的设置,智能体动态生成最符合用户需求的任务流程并输出结果,满足任意类型的技术文档的信息抽取,使灵活性和可扩展性大大提升。