一种风能资源预测方法、系统、设备和存储介质
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一种风能资源预测方法、系统、设备和存储介质
申请号:
CN202510588052
申请日期:
2025-05-08
公开号:
CN120508771A
公开日期:
2025-08-19
类型:
发明专利
摘要
本发明公开一种风能资源预测方法、系统、设备和存储介质,涉及可再生能源领域,所述方法包括:获取目标区域的三维风场观测数据;对所述三维风场观测数据进行时空对齐处理操作,生成时空序列;对所述时空序列进行多源数据融合,构建多维风场矩阵;基于所述多维风场矩阵建立风能潜力预测模型;基于所述风能潜力预测模型对待预测风能数据进行预测,得到风能资源预测结果。通过构建机器学习模型为各种地形区域的风能开发提供高效、精准、可靠的资源评估。
技术关键词
三维风场
风能
资源预测方法
密度分布特征
空间插值算法
机器学习算法
时序预测模型
风速
无人机编队
矩阵
计算机可读指令
序列
构建机器学习模型
航迹规划
卫星授时系统
极值
测风塔数据