一种基于记忆驱动和闭环反馈的具身规划方法、存储介质、设备
申请号:CN202510588980
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120503191A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
一种基于记忆驱动和闭环反馈的具身规划方法、存储介质、设备,本发明属于计算机与机器人交叉学科的具身智能领域,具体涉及基于记忆驱动和闭环反馈的具身规划方法、存储介质、设备。本发明的目的是为了解决现有由于缺乏自适应学习的更新机制,智能体在长程交互中无法有效累积经验来动态修正规划策略,导致在面对环境变化或新知识时往往存在适应性不足的问题。本发明每当环境或物体位置发生变化,都能及时更新至记忆机制中的任务进度记录和物品位置记录,为后续规划提供最新参考。本发明智能体在长程交互中能有效累积经验来动态修正规划策略,在面对环境变化或新知识时适应性强,满足真实应用对扩展性与鲁棒性的更高要求。
技术关键词
记忆机制
多模态
大语言模型
闭环
意图
序列
分解器
指令
语义
图片
深度图
交互历史
规划设备
交互动作
处理器
算法
相机
存储器