基于闭环反馈优化降阶的零碳动力系统建模方法及系统

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基于闭环反馈优化降阶的零碳动力系统建模方法及系统
申请号:CN202510591690
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120124313B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于闭环反馈优化降阶的零碳动力系统建模方法及系统,涉及零碳动力系统建模及燃烧机理优化领域,对零碳动力系统的化学反应机理网络进行机理降阶,得到关键反应路径;采用改进的动态力模型对基于关键反应路径构建的能量网络进行动态布局,得到动态能量网络;采用闭环反馈机制对动态能量网络进行优化,得到简化机理网络;基于简化机理网络获取其多维数据并进行特征提取,得到低维特征向量;将低维特征向量输入至综合映射模型进行预测,得到关键燃烧参数的预测结果。采用等离子体带误差传播的有向关系图方法结合闭环反馈机制对机理网络降阶,并对其多维数据进行降维,利用多模型融合策略实现对关键燃烧参数的高精度、快速响应预测。
技术关键词
闭环反馈优化 闭环反馈机制 动力系统 建模方法 网络 动态 多模型融合策略 节点 误差 深度优先搜索 零碳 成分分析 特征提取模块 建模系统 数据获取模块 处理器 布局