恢复时长的预测方法、装置、设备、介质及程序
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恢复时长的预测方法、装置、设备、介质及程序
申请号:
CN202510591973
申请日期:
2025-05-08
公开号:
CN120104394B
公开日期:
2025-08-08
类型:
发明专利
摘要
本申请公开了一种恢复时长的预测方法、装置、设备、介质及程序,涉及服务器修复技术领域,获取多个目标特征对应的初始特征值,目标特征为影响目标存储设备中目标精简池恢复时长的特征;获取各目标特征对应的特征均值和标准差;根据各目标特征对应的特征均值和标准差,对多个初始特征值进行归一化处理,得到多个目标特征值;通过目标深度神经网络模型,并根据多个目标特征值对精简池的恢复时长进行预测,以获得目标恢复时长。可以提高存储设备提供服务的可靠性。
技术关键词
深度神经网络模型
配置特征
样本
存储设备
特征值组
矩阵
可读存储介质
存储计算机程序
计算机程序产品
修复技术
处理器
数据
误差
电子设备