一种工业噪声识别方法、系统、设备及存储介质

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一种工业噪声识别方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510592137
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120412643A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种工业噪声识别方法、系统、设备及存储介质,涉及工业物联网与智能声学分析领域。其中方法包括:在客户端针对声学、振动、热成像三种模态根据本地传感器生成跨模态共享字典和投影矩阵;利用跨模态共享字典、投影矩阵和先验知识库构建初始原型;接受多模态数据,提取并投影多模态数据的原始特征;加权原始特征得到加权原始特征,根据多模态数据和加权原始特征训练初始原型得到本地跨模态原型;对本地跨模态原型进行稀疏编码得到系数代码,将系数代码上传到服务器端;对系数编码进行反投影以构建全局原型,全局原型用于工业噪声识别。本申请的技术效果是:提高工业噪声识别准确率和识别效率。
技术关键词
跨模态 共享字典 原型 多模态 工业噪声 热成像 客户端 数据 矩阵 识别方法 相似性度量方法 编码 注意力机制 传感器 动态时间规整 识别系统 信噪比 工业物联网