摘要
本发明公开了一种冷链物流实时监测方法及系统,包括:在冷链物流运输车厢内部所有的测量点设置温度传感器和湿度传感器,获取各个测量点的温度和湿度;获取冷链物流运输车厢制冷机的运行频率和制冷功率,同时获取冷链物流运输车厢通风设备的通风量;将获取的所有数据上传到监测服务器,计算所有测量点温度和湿度的平均值和方差,并根据冷链物流运输车厢制冷机的运行频率和制冷功率以及通风设备的通风量计算第一特征值、第二特征值和第三特征值,输入完成参数训练的逻辑回归模型,生成异常状态置信度判断当前冷链物流运输车厢内部是否出现异常。本发明实现了基于冷链物流运输车厢的各个运行数据进行冷链物流运输过程的故障预测与健康管理。