摘要
本发明公开了本发明提供基于动态多参数反馈的智能室内健康风险评估方法,采集环境参数后构建环境状态模拟模型,实时获取检测时间点下的环境状态示参,并依据当前环境内行为人的类别实时选择对应的评估标准等级,将环境状态模拟曲线被评估标准等级直线均衡切分,获取环境状态模拟曲线中y值大于评估标准等级直线的面积S,获取环境状态模拟曲线中y值小于评估标准等级直线的面积S´,构建状态判定模型,实时输入S和S´,实时获取状态值,依据实时获取的状态值判定室内的环境状态是否达标,解决了数据孤岛问题,通过动态融合环境参数、行为人数据,结合自适应机器学习模型实现实时健康风险评估,能够提供更精准的健康风险评估。