基于优化SVM的用户分类方法、装置和业务系统

本申请提供了一种基于优化SVM的用户分类方法、装置和业务系统，该方法包括：随机生成SVM模型的超参数组，将各超参数组确定为鲸鱼优化算法的鲸鱼群体的鲸鱼个体得到第一鲸鱼群体；采用鲸鱼优化算法对第一鲸鱼群体进行寻优得到最优鲸鱼个体，根据最优鲸鱼个体提取目标参数组；根据目标参数组配置SVM模型，以预设用户数据为输入参数，以预设用户数据对应的用户类型为输出数据采用交叉验证法对SVM模型进行训练得到目标SVM模型；将多个用户数据输入目标SVM模型，得到目标用户类型，向目标用户类型为高敏感度客户的用户进行推送。该方法解决了现有技术中SVM模型分类不够准确，导致向非目标用户进行推送，导致推送成本较高的问题。