基于文档问答框架的法律知识抽取方法、系统、存储介质及电子设备

基于文档问答框架的法律知识抽取方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括：围绕不同法律卷宗材料中的实体指代、案件事实与证据材料之间的对照关系、争议焦点与案件事实之间的关联关系的情景，设计逻辑推理、文本摘要辅助任务，对大语言模型微调，得到法律领域大模型，帮助模型理解法律卷宗材料的内在逻辑和领域知识；围绕预先定义的知识本体和输入的法律卷宗材料，利用法律领域大模型进行知识抽取种子问题的生成和答案总结；围绕种子问题的答案，利用法律领域大模型进行多策略的知识三元组抽取与融合，得到最终的知识三元组输出。该方法解决了实际应用场景中，现有知识抽取方法存在无效知识抽取和抽取效率低下、计算成本高的问题。