基于结构化医疗数据与大语言模型的死亡率预测方法和装置
申请号:CN202510593367
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120183676A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于结构化医疗数据与大语言模型的死亡率预测方法和装置、存储介质、电子设备,属于自然语言处理技术领域及人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为如何从患者的电子健康档案数据中自动提取与死亡率相关的重要特征,并构建多源信息融合的预测模型,辅助医生进行早期干预和精准治疗决策,采用的技术方案为:①基于结构化医疗数据与大语言模型的死亡率预测方法,该方法包括如下步骤:S1、构建患者电子健康档案数据集;S2、构建死亡率预测框架;S3、训练死亡率预测模型。②基于结构化医疗数据与大语言模型的死亡率预测装置,该装置包括:患者电子健康档案数据集构建单元、死亡率预测框架构建单元、死亡率预测模型训练单元。
技术关键词
电子健康档案数据
结构化医疗数据
大语言模型
患者
评分特征
标签特征
预测模型训练
评分系统
高风险
诊断模块
人口统计信息
数据库管理系统
唯一性
门控循环单元
多层感知机
多头注意力机制
电子健康记录