摘要
本申请公开了一种基于大模型的数据库优化方法、装置、设备及介质，涉及数据库性能优化技术领域，包括：解析目标SQL查询得到目标SQL查询对应的目标抽象语法树，并确定目标SQL查询对应的候选执行计划，以基于目标抽象语法树确定各候选执行计划的目标特征向量；基于历史SQL查询训练预设深度学习模型得到目标代价评估模型，并利用目标代价评估模型基于目标特征向量确定各候选执行计划对应的计划评估结果；根据计划评估结果和预设优化计划选择机制从候选执行计划中确定出目标执行计划，并利用目标数据库基于目标执行计划执行目标SQL查询。这样一来，本申请可以显著提升SQL查询执行成本的预测精度。
