叶片结冰的诊断方法及装置、智能除冰系统、存储介质

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叶片结冰的诊断方法及装置、智能除冰系统、存储介质
申请号:CN202510594256
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120100660A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风力发电技术领域,具体涉及叶片结冰的诊断方法及装置、智能除冰系统、存储介质。本发明中,采用多模态数据进行叶片结冰诊断,提高了叶片结冰的早期检测准确性,减少单一传感器检测的误报率,实现叶片结冰的精准诊断。其中,在对多模态数据进行处理时,采用动态对齐算法,突破传统数据对齐仅依赖时间戳的局限,引入气象数据作为对齐约束条件,解决多模态数据物理关联性缺失问题。同时采用混合专家架构对多模态数据进行处理,实现多模态数据的有效融合与高鲁棒性诊断。
技术关键词
多模态 叶片 气象 除冰系统 诊断方法 随机森林 长短期记忆网络 结冰风险 智能除冰装置 分类阈值 分类器 数据对齐模块 动态规划算法 强化学习算法 风力发电技术 计算机 可读存储介质