叶片结冰的诊断方法及装置、智能除冰系统、存储介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
叶片结冰的诊断方法及装置、智能除冰系统、存储介质
申请号:
CN202510594256
申请日期:
2025-05-09
公开号:
CN120100660A
公开日期:
2025-06-06
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及风力发电技术领域,具体涉及叶片结冰的诊断方法及装置、智能除冰系统、存储介质。本发明中,采用多模态数据进行叶片结冰诊断,提高了叶片结冰的早期检测准确性,减少单一传感器检测的误报率,实现叶片结冰的精准诊断。其中,在对多模态数据进行处理时,采用动态对齐算法,突破传统数据对齐仅依赖时间戳的局限,引入气象数据作为对齐约束条件,解决多模态数据物理关联性缺失问题。同时采用混合专家架构对多模态数据进行处理,实现多模态数据的有效融合与高鲁棒性诊断。
技术关键词
多模态
叶片
气象
除冰系统
诊断方法
随机森林
长短期记忆网络
结冰风险
智能除冰装置
分类阈值
分类器
数据对齐模块
动态规划算法
强化学习算法
风力发电技术
计算机
可读存储介质