基于大模型的大数据分析方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及智能问答技术领域，具体提供一种基于大模型的大数据分析方法、系统、设备及存储介质，旨在解决大语言模型在查询数据库场景时准确性较低的问题。该方法包括：获取用户问题，判断用户问题是否需要查询数据库，响应于用户问题需要查询数据库，根据第一提示信息将用户问题解析为领域特定语言，根据领域特定语言确定数据库查询命令，根据数据库查询命令从预设数据库中获取查询结果，根据用户问题以及查询结果生成分析结果。本申请一方面利用了大语言模型对自然语言出色的理解能力将用户问题解析为领域特定语言，另一方面将领域特定语言转化为数据库查询命令，在保证数据库查询准确性的同时还具有较强的数据分析能力。