摘要
本发明公开了一种水电站智能运维方法、系统、设备及介质，属于智能运维技术领域，包括构建综合监测网络，在水电站关键设备上部署多类型传感器以采集运行状态参数，将监测数据实时上传至云端；基于监测数据，采用训练完成的基于LSTM神经网络的预测模型，输出目标设备在未来预设时间范围内的故障概率指标；构建多参数融合的健康评分模型，根据不同设备类型设置权重系数，计算健康评分并依据设定阈值生成不同等级的预警；通过智能运维平台对设备状态、预测结果与评分结果进行可视化展示，并生成维护建议及策略信息。本发明使运维人员能够随时掌握设备运行情况，及时发现潜在问题，提高了故障响应速度，能够更全面、准确地评估水电站运行状态。
