基于灰度共生矩阵和YOLOv11的焊接件表面缺陷检测方法及系统
申请号:CN202510595094
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120495243A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于灰度共生矩阵和YOLOv11的焊接件表面缺陷检测方法及系统,属于焊接件表面缺陷检测技术领域。本发明采用的技术方案为,基于灰度共生矩阵和YOLOv11的焊接件表面缺陷检测方法及系统,具体步骤如下:S1、工业相机采集不同缺陷类型及光照条件下的焊接件表面图像,并进行数据增强处理,所述数据增强包括水平翻转、颜色变换、缩放和噪声注入;S2、标注增强后图像中缺陷的边界框位置及类别标签;本发明通过融合灰度共生矩阵的纹理特征与改进YOLOv11模型的深度特征,结合注意力机制与多尺度特征融合技术,有效解决了传统方法效率低、适应性差及深度学习模型对小目标检测能力不足的问题,具有检测精度高、环境适应性强的优点。
技术关键词
表面缺陷检测方法
灰度共生矩阵
焊接件
表面缺陷检测系统
纹理特征
注意力机制
嵌入式设备
工业相机模块
特征融合技术
特征金字塔网络
多尺度特征融合
图像
生成多尺度
置信度阈值
深度学习模型
标签文件
对比度