摘要
本发明涉及一种基于频段滤波的时频故障诊断方法，其步骤：(1)通过传感器采集机电设备的时域声音信号；(2)对所述时域信号进行快速谱峭度分析，确定最优带通滤波器的中心频率和带宽，并利用巴特沃斯滤波器进行频段滤波；(3)将滤波后的信号分割为等长片段，通过短时傅里叶变换(STFT)生成时频图；(4)构建双路并行卷积神经网络(CNN)，第一路处理滤波后的一维时间序列信号，第二路处理二维时频图，分别提取特征后通过扁平化和拼接进行特征融合；(5)将融合后的特征输入Softmax分类器，输出故障分类结果。该方法在实测数据集中准确率达97.92％，显著优于传统方法，适用于工业设备智能化运维。
