基于扩散先验的微结构模型优化方法、装置及电子设备

本申请涉及医学影像处理技术领域，特别涉及一种基于扩散先验的微结构模型优化方法、装置及电子设备，包括：通过矢量量化自编码器将微结构模型的微结构参数编码到潜在空间；采用潜在扩散模型学习潜在空间内微结构参数的扩散参数分布先验；根据扩散参数分布先验确定前一时间步的噪声潜在特征，对前一时间步的噪声潜在特征去噪声得到当前时间步的噪声潜在特征，根据实际采集的弥散磁共振数据优化当前时间步的噪声潜在特征；对优化后的噪声潜在特征去噪声得到无噪声潜在特征，利用微结构模型和解码后的无噪声潜在特征参数生成合成数据，根据合成数据和弥散磁共振数据优化微结构模型的微结构参数。由此，解决相关技术泛化能力不足、通用性较差等问题。