摘要
本发明涉及生物信息学技术领域,具体为一种数据存储的胚胎基因检测分析系统;包括信号标准化单元、数据预处理单元、存储优化单元、机器学习分析单元、智能报告单元、安全计算单元。本发明通过数据预处理单元的智能分段、并行计算及SIMD优化大幅提升了原始测序信号的处理效率与质量,同时机器学习分析单元利用生成对抗网络与自编码器融合模型、迁移学习与元学习策略以及多模态融合技术,实现了对基因数据特征的深度挖掘、模型泛化能力的提升及多源数据的有效整合,从而精准评估胚胎健康,提高疾病预测准确率,显著增强了系统的准确性、鲁棒性和临床应用价值。