基于Retinex约束下的生成式结构低照度图像增强方法

基于Retinex约束下的生成式结构低照度图像增强方法。涉及图像处理技术领域，具体涉及基于Retinex约束下的生成式结构低照度图像增强方法技术领域。本发明构建基于Retinex约束下的生成式结构低照度图像增强模型，整合物理模型和生成网络的优势，最终实现对低照度图像中光照不均、噪声污染及内容缺失等复杂退化问题的系统性优化。所述方法包括如下步骤：获取并预处理图像数据集；将预处理后的数据集划分为训练集和验证集；构建基于Retinex约束下的生成式结构低照度图像增强模型，并将其命名为ReGDiff模型；将待处理的低光照图像输入ReGDiff模型；得到增强后的图像。