基于分时用电行为的企业用户行业分类异常识别方法

本申请提供一种基于分时用电行为的企业用户行业分类异常识别方法。该方法包括：获取企业分时用电数据，并基于预设分类标准，对企业分时用电数据进行筛选，得到多个预设类型各自对应的用电数据集；利用深度自编码器，提取每一用电数据集的行为特征，得到每一预设类型对应的用户行为特征；利用动态时间归整算法，对多个用户行为特征进行计算，得到企业用电行为的时间序列相似性矩阵；以时间序列相似性矩阵为输入，利用DBSCAN算法进行聚类，并根据离群因子值确定行业分类的异常候选用户。