一种知识与数据融合的医学内容图文生成系统和方法

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一种知识与数据融合的医学内容图文生成系统和方法
申请号:CN202510599593
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120126811A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种知识与数据融合的医学内容图文生成系统和方法。涉及数字医疗和人工智能技术领域,系统包括:多模态数据获取模块,获取患者临床诊疗过程中的多模态数据;多模态特征提取模块,从多模态数据中提取多模态特征;多模态特征融合模块,对所述多模态特征进行跨模态动态融合,生成跨模态高一致性的融合特征;模型训练优化模块,配置软硬目标损失函数及参数优化器;信息分析与推理模块,基于动态医学知识网络,将所述融合特征与疾病分类、临床路径进行语义匹配,生成疾病预测概率分布及语义推理路径;图文报告生成模块,根据预测概率和语义推理路径生成包含诊断结论与解释依据的图文报告。本发明能够实现医学内容的智能化、精准化生成。
技术关键词
生成系统 融合特征 图文 跨模态 交叉注意力机制 语义 神经网络架构 医学 令牌 生成疾病 编码特征 多模态特征融合 数据 滑动窗口 多尺度 文本 模块