一种基于Apriori的平台考点关联性分析方法及系统

本发明公开了一种基于Apriori的平台考点关联性分析方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，主要包括数据准备阶段、最小支持度阈值设定阶段、候选项集生成阶段、候选项集的支持度计算与优化阶段、频繁项集筛选阶段、关联规则生成阶段、关联规则的置信度计算和规则评估阶段、结果验证与应用阶段，通过构建多维度的学员考核数据挖掘模型，对电力专业考点间潜在关联规则进行深度挖掘与可视化呈现。本发明通过分析学员历史考核数据中的频繁项集和强关联性规则，可以对具有教学协同效应的考点进行组合，对学员常见的能力和短板进行关联，对培训课程设置中的潜在空间进行优化，解决挖掘频繁项集由于对象过多导致指数爆炸、计算复杂度高的难题。