矿用电机故障检测模型的训练方法和矿用电机故障检测方法
申请号:CN202510599854
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120632706A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种矿用电机故障检测模型的训练方法和矿用电机故障检测方法,该方法包括:获取真实故障类别下的样本矿用电机的样本电流信号;对样本电流信号进行频域特征和时域特征提取,获取样本频域特征和样本时域特征,对样本频域特征和样本时域特征进行汇总,获取样本特征;以样本特征和真实故障类别作为训练样本,基于训练样本对矿用电机故障检测模型进行训练,得到目标矿用电机故障检测模型,通过对样本电流信号进行频域特征和时域特征提取,能够充分提取样本电流信号有效的故障特征,目标矿用电机故障检测模型能够充分融合不同层次的特征,提高了矿用电机故障检测模型的性能和泛化能力,保证了矿用电机故障检测结果的准确度。
技术关键词
矿用电机
故障检测模型
频域特征
故障类别
样本
时域特征提取
卷积特征
检测矿用
故障检测方法
电流
信号
分块特征
编码特征
通道注意力机制
故障检测模块
故障检测装置
网络
特征提取模块