一种财务票据自动识别生成和决策方法及系统

本申请涉及财务票据管理技术领域，其公开了一种财务票据自动识别生成和决策方法及系统，其首先接收原始票据图像并对其进行预处理，然后利用计算机视觉技术对增强后的图像进行版式分析与分类，区分已知标准版式与未知版式。对于已知版式，应用基于模板定位的OCR模块精准提取关键区域文本块；而对于未知版式，则采用通用文档理解模型获取初步的关键信息键值对。随后，通过关键信息结构化提取模块将提取的信息转化为结构化数据，并由数据校验与业务规则引擎进行验证。如果校验通过，则输出结构化票据信息；反之，则发送至人工干预队列进一步审核。此方法有效提升了财务票据自动化处理的效率与准确性，同时增强了系统适应不同票据版式的灵活性。