一种基于大语言模型的遥感卫星群自适应任务规划方法及系统

本发明涉及一种基于大语言模型的遥感卫星群自适应任务规划方法及系统，包括：基于遥感卫星群任务规划的决策变量、约束条件和优化目标，构建优化模型；基于所述优化模型，采用贪婪算法生成初始任务规划策略；通过大语言模型对初始任务规划策略进行迭代优化，每次迭代生成新一轮任务规划策略并以优化目标作为评估函数进行评分，直至达到预设迭代优化次数，停止优化，输出得分最高的任务规划策略；基于所述得分最高的任务规划策略，进行遥感卫星群自适应任务规划。本发明能够有效地对动态任务进行多星分布式任务规划，提升任务收益并降低卫星成像时间消耗。