一种结合表面形貌的碳纤维品质分析方法

本申请提供一种结合表面形貌的碳纤维品质分析方法，包括：采用扫描电子显微镜获取回收碳纤维表面形貌，识别不同回收阶段碳纤维表面的微观结构图像，并根据图像中碳纤维表面的层状剥离特征，判断碳纤维表面的剥离程度；通过拉伸测试识别不同剥离深度碳纤维对应的轴向拉伸强度，分析碳纤维表面剥离深度与轴向拉伸强度之间的相关性；通过碳纤维表面剥离深度与轴向拉伸强度之间的相关性以及剥离深度和石墨晶格取向度的映射关系，筛选出表征碳纤维品质的关键指标；以回收碳纤维品质分级的准确率为优化目标，采用遗传算法对支持向量机分类器的参数进行优化，得到优化后的支持向量机分类器。