摘要
本发明实施例公开了一种基于大语言模型的数据处理方法和装置。本发明实施例的方法为获取待评分题组,待评分题组包含题目、答题方答案和参考答案,根据待评分题组和关键词提取提示模板、伪问题生成提示模板和评价生成提示模板,分别构建关键词提取提示语句、伪问题生成提示语句和评价生成提示语句,分别将构建的语句输入大语言模型,得到对应的关键词组、问题组和全局评价,确定答题方答案和参考答案的文本相似度,将关键词组、问题组、全局评价和文本相似度输入预先训练好的综合评分模型,以得到答题方答案对应评分。上述方法结合了大语言模型和综合评分模型的优势,既发挥了大语言模型的泛化生成能力,又利用了综合评分模型的垂域场景学习能力。