一种基于大模型的民事案件案由预测方法

本发明公开了一种基于大模型的民事案件案由预测方法，属于案由分类技术领域，具体包括：预处理案情文本并进行法律词典的要素匹配，将匹配得到的法律要素与案情文本共输入第一LLM模型，生成若干候选案由轨迹；对候选案由轨迹的第二节点的实时文本进行掩码，并结合第一案由节点输入第二LLM模型，得到补充事实文本及案由理由，计算补充案由理由与原案由理由的偏差度，偏差度小于等于预设偏差度阈值，则将该第二案由节点保留；直至最后案由节点的偏差度小于等于预设偏差度阈值，则将该候选案由轨迹标定为目标案由轨迹，将该最后案由节点作为目标案由类型，根据所述目标案由类型对该案情文件进行分类，本发明提高了案由预测的准确率。