一种基于多模态数据的认知能力评估处理方法与装置

本发明实施例涉及一种基于多模态数据的认知能力评估处理方法与装置，所述方法包括：设置多模态数据的两级数据分型细则和分型特征编码细则；为两级数据分型细则的流体智力评分指标设置对应的评分‑分类关系表；根据两级数据分型细则对开放的生物医学数据库进行原始数据采集，并根据分型特征编码细则、评分‑分类关系表和原始数据集进行训练数据整理；基于LightGBM模型构建认知能力预测模型；先对认知能力预测模型进行一阶段的超参数优化和全数据训练、再对其进行二阶段容错训练；两阶段训练结束后接收当前个体数据，并基于当前个体数据和认知能力预测模型进行认知能力评估和特征重要性分析。通过本发明可以提高认知能力评估准确度。