摘要
本发明提供了一种深立井软岩大变形综合指标评价方法,该方法包括:对目标区域进行地质环境分析,得到大变形影响因素;根据所述大变形影响因素计算大变形评价指标;构建大变形案例数据库和机器学习模型,并通过所述机器学习模型对所述大变形案例数据库进行风险预测,得到预测结果;根据所述预测结果和所述大变形评价指标划分软岩大变形等级;根据所述软岩大变形等级执行不同的支护方案。该方法通过多维度数据和大变形评价指标建立岩体质量分级体系,同时结合机器学习模型对大变形案例数据库的预测结果划分软岩大变形等级,提高了软岩大变形预测精度与支护设计科学性,并保障了深立井工程的安全性和效率。