图神经网络与动态关系交互的图谱实体链接方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种图神经网络与动态关系交互的图谱实体链接方法，构建用于完成多模态知识图谱实体链接任务的训练数据集；提取训练数据集中提及与实体的多模态特征，得到输入特征；构建基于多尺度动态关系交互的多模态实体链接模型，并对模型参数进行初始化；将输入特征输入网络，得到多尺度输出特征；根据损失函数优化更新模型参数；重复将输入特征输入网络，得到多尺度输出特征和根据损失函数优化更新模型参数步骤，直到达到指定轮次；将测试数据输入训练好的模型，根据链接策略选择相似度最大的作为最终链接结果，通过充分利用不同尺度的特征，避免单一尺度特征损失问题，增强多模态实体链接效果。