摘要
本申请公开了一种用于混凝土表观质量缺陷检测的图像分析方法及其系统，涉及混凝土表观质量缺陷检测技术领域，方法包括使用摄像设备在指定距离区间采集混凝土表面图像，并控制相机镜头光轴与混凝土表面垂直；对采集的混凝土表面图像进行图像预处理，并进行缺陷类型图像标记；采用卷积神经网络对预处理的混凝土表面图像进行关键特征提取，得到关键特征信息；构建多算法对比验证框架，结合关键特征信息进行交叉验证，得到多个缺陷检测模型的缺陷检测结果和评估结果，结合混淆矩阵优化模型参数，确定最终的混凝土表面检测模型；基于缺陷检测结果和预设的质量缺陷分级阈值，获得表观质量缺陷检测结果；本申请提高混凝土表观缺陷检测的效率。
