一种基于人工智能的健康干预方案个性化生成系统

本发明涉及健康管理技术领域，具体公开了一种基于人工智能的健康干预方案个性化生成系统，包括：数据采集模块：用于收集用户多维度的健康数据；数据预处理模块：对采集到的原始数据进行清洗、去噪和归一化处理；特征提取与分析模块：运用深度学习算法，从生理指标数据中提取与疾病风险相关的特征，从生活习惯数据中挖掘影响健康的关键因素；个性化模型构建模块：根据提取的特征，利用机器学习算法构建个性化的健康风险评估模型和干预方案生成模型；方案生成与优化模块：根据个性化模型的输出，生成健康干预方案。本发明充分考量个体在身体状况、生活习惯、遗传因素等方面的差异，显著提高健康干预的精准度和有效性。